- /
- /
- /
- Рейтинг ЗдравAI 2025
Исследование рынка медицинского ИИ ЗдравAI 2025
ЗдравAI 2025 — отраслевое исследование, проведенное для развития рынка ИИ в медицине, повышения транспарентности, снижения барьеров внедрения и поддержки технологических лидеров.
Безусловную тройку технологических лидеров уверенно подпирает группа узкоспециализированных продуктовых решений, завершают десятку компании, отвечающие за вопросы по комплаенсу и качеству.
ТОП-10 Рейтинг ЗдравAI 2025
10
9
8
7
6
5
4
3
2
1
62.67%
68.67%
70.33%
71.00%
72.00%
75.00%
75.33%
80.00%
81.33%
85.67%
ООО «Актион-диджитал»
ООО «Медицинская компания Доктор рядом»
ООО «Сэлли»
ООО НМФ «ФДЛАБ»
ООО «Ваша лаборатория»
ООО «Визионеро»
ООО «Диджитал Вижн Солюшнс»
ООО «Платформа третье мнение»
ООО «Медицинские Скрининг Системы»
ООО «К-скай»
Балл
Место
Юр. лицо
Компания
10
9
8
7
6
5
4
3
2
1
62.67%
68.67%
70.33%
71.00%
72.00%
75.00%
75.33%
80.00%
81.33%
85.67%
ООО «Актион-диджитал»
ООО «Медицинская компания Доктор рядом»
ООО «Сэлли»
ООО НМФ «ФДЛАБ»
ООО «Ваша лаборатория»
ООО «Визионеро»
ООО «Диджитал Вижн Солюшнс»
ООО «Платформа третье мнение»
ООО «Медицинские Скрининг Системы»
ООО «К-скай»
Балл
Место
Юр. лицо
Компания
Новым требованием времени является проявленность бренда и продукта в информационных средах. Для создания объективной картины внешняя активность всех участников рейтинга подверглась тщательному изучению, в результате чего был создан синтетический показатель «Медиа Индекс». Он отражает как плотность присутствия бренда и его представителей в целом в информационном поле, так и постоянство и эффективность работы сайта компании, аккаунтов в социальных сетях и на разных контент-платформах. «Медиа Индекс» как критерий вошел в расчет общего балла и влияет на место в рейтинге.
ТОП-5 Медиа Индекс ЗдравAI 2025
1
2
2
3
4
ООО «Медицинская компания Доктор рядом»
ООО «Диджитал Вижн Солюшнс»
ООО «Платформа третье мнение»
ООО «Медицинские Скрининг Системы»
ООО «К-скай»
Балл
Юр. лицо
Компания
1
2
2
3
4
ООО «Медицинская компания Доктор рядом»
ООО «Диджитал Вижн Солюшнс»
ООО «Платформа третье мнение»
ООО «Медицинские Скрининг Системы»
ООО «К-скай»
Балл
Юр. лицо
Компания
Профайлы компаний из ТОП-10
К-Скай / Webiomed — искусственный интеллект, который видит систему целиком
Компания «К-Скай» — один из главных архитекторов предиктивной медицины в России. Её платформа Webiomed стала не просто ИИ-продуктом, а инфраструктурой здравоохранения: она объединяет данные из медицинских систем по всей стране, анализирует миллионы электронных карт и помогает врачам принимать решения на основе доказательной аналитики.
Работая в 41 регионе, Webiomed собирает данные из ЭМК, ЛИС, РИС и федеральных регистров. Модуль Webiomed.NLP автоматически выделяет ключевую клиническую информацию из неструктурированных текстов, после чего алгоритмы прогнозируют риски осложнений, предлагают профилактические меры и подсказывают тактику ведения пациента. Платформа охватывает более 50 заболеваний и даёт прогноз вероятности тяжёлых событий — инфаркта, инсульта, декомпенсации диабета и других критических состояний.
Эффективность подтверждена масштабными внедрениями: снижение риска смерти от сердечно-сосудистых заболеваний на 55,3 %, изменение тактики лечения у 24 % пациентов и экономический эффект до 277 млн рублей на 1 млн населения в год. В 2024 году системой пользовались 1,7 тыс. медорганизаций и 4 тыс. врачей, количество обращений к аналитике превысило 71 млн.
Webiomed имеет регистрацию Росздравнадзора (МИ III класса риска), сертификации ISO 13485 и ISO 27001, работает в защищённом облаке и совпадает с международными стандартами качества разработки медизделий. Компания также обладает патентами на методы выявления редких заболеваний и интерфейс СППВР — редкость для отечественных ИИ-разработок.
За развитием стоит команда под руководством Александра Гусева — канд. техн. наук и эксперта Минздрава по медицинскому ИИ. Благодаря их опыту в медицине, аналитике и стандартизации платформа превратилась в полноценную экосистему анализа клинических данных.
Webiomed поддерживает интеграцию с крупнейшими медицинскими ИС, работает по моделям SaaS, White Label и On-Premise, и уже выходит за рамки СППВР, становясь центром популяционной аналитики и реальных медицинских данных (RWD). Это пример зрелого, регуляторно готового ИИ-решения, которое приносит не только технологический, но и социально-экономический эффект.
Именно поэтому К-Скай закономерно занимает первое место рейтинга — как компания, которая задаёт стандарты зрелости, ответственности и результата для российского рынка медицинского искусственного интеллекта.
Работая в 41 регионе, Webiomed собирает данные из ЭМК, ЛИС, РИС и федеральных регистров. Модуль Webiomed.NLP автоматически выделяет ключевую клиническую информацию из неструктурированных текстов, после чего алгоритмы прогнозируют риски осложнений, предлагают профилактические меры и подсказывают тактику ведения пациента. Платформа охватывает более 50 заболеваний и даёт прогноз вероятности тяжёлых событий — инфаркта, инсульта, декомпенсации диабета и других критических состояний.
Эффективность подтверждена масштабными внедрениями: снижение риска смерти от сердечно-сосудистых заболеваний на 55,3 %, изменение тактики лечения у 24 % пациентов и экономический эффект до 277 млн рублей на 1 млн населения в год. В 2024 году системой пользовались 1,7 тыс. медорганизаций и 4 тыс. врачей, количество обращений к аналитике превысило 71 млн.
Webiomed имеет регистрацию Росздравнадзора (МИ III класса риска), сертификации ISO 13485 и ISO 27001, работает в защищённом облаке и совпадает с международными стандартами качества разработки медизделий. Компания также обладает патентами на методы выявления редких заболеваний и интерфейс СППВР — редкость для отечественных ИИ-разработок.
За развитием стоит команда под руководством Александра Гусева — канд. техн. наук и эксперта Минздрава по медицинскому ИИ. Благодаря их опыту в медицине, аналитике и стандартизации платформа превратилась в полноценную экосистему анализа клинических данных.
Webiomed поддерживает интеграцию с крупнейшими медицинскими ИС, работает по моделям SaaS, White Label и On-Premise, и уже выходит за рамки СППВР, становясь центром популяционной аналитики и реальных медицинских данных (RWD). Это пример зрелого, регуляторно готового ИИ-решения, которое приносит не только технологический, но и социально-экономический эффект.
Именно поэтому К-Скай закономерно занимает первое место рейтинга — как компания, которая задаёт стандарты зрелости, ответственности и результата для российского рынка медицинского искусственного интеллекта.
«Цельс» — искусственный интеллект, который стал стандартом радиологии
Компания «Цельс» — один из лидеров российского медицинского ИИ и яркий пример того, как технологии могут органично встроиться в клиническую практику. Их система Celsus.ai стала фактическим стандартом для анализа радиологических изображений: решения используются в 55 регионах страны и помогают врачам повышать точность диагностики, ускорять описание исследований и обеспечивать контроль качества.
Флагман Celsus.ai — модульная платформа для анализа рентгеновских и КТ-изображений. Алгоритмы определяют патологии лёгких, позвоночника и мягких тканей, выявляют опухоли, переломы, воспалительные процессы и оценивают качество снимков. Модели обучены на отечественных клинических данных и достигают чувствительности более 90 % и точности классификации до 97 %. Интерфейс интегрирован в рабочее место рентгенолога и работает через PACS/RIS, сохраняя привычную для врача логику.
Компания одной из первых в России зарегистрировала свои алгоритмы как медицинское изделие, выстроила процессы по ISO 13485 и регулярно проходит аудит. Такой уровень регуляторной зрелости позволяет масштабно внедрять решения в государственных и частных клиниках.
Архитектура платформы — модульная, что обеспечивает обновляемость и масштабируемость; система поддерживает стандарты HL7 и DICOM и может работать как локально, так и в облаке. В штате компании — клинические эксперты и врачи-рентгенологи, участвующие в обучении моделей и проверке каждой версии, что повышает достоверность и доверие медицинского сообщества.
Сегодня «Цельс» применяют в телерадиологических сетях, региональных цифровых платформах и федеральных проектах цифровизации. Компания продолжает развивать мультимодальный анализ, объединяющий изображения и клинические данные, и выходит на международные рынки — от СНГ до стран Азии и MENA.
Именно сочетание клинической точности, технологической зрелости, соответствия регуляторным требованиям и широкой географии внедрений делает «Цельс» закономерным вторым номером рейтинга — ИИ-решением, которое реально работает в больницах и повышает качество диагностики каждый день.
Флагман Celsus.ai — модульная платформа для анализа рентгеновских и КТ-изображений. Алгоритмы определяют патологии лёгких, позвоночника и мягких тканей, выявляют опухоли, переломы, воспалительные процессы и оценивают качество снимков. Модели обучены на отечественных клинических данных и достигают чувствительности более 90 % и точности классификации до 97 %. Интерфейс интегрирован в рабочее место рентгенолога и работает через PACS/RIS, сохраняя привычную для врача логику.
Компания одной из первых в России зарегистрировала свои алгоритмы как медицинское изделие, выстроила процессы по ISO 13485 и регулярно проходит аудит. Такой уровень регуляторной зрелости позволяет масштабно внедрять решения в государственных и частных клиниках.
Архитектура платформы — модульная, что обеспечивает обновляемость и масштабируемость; система поддерживает стандарты HL7 и DICOM и может работать как локально, так и в облаке. В штате компании — клинические эксперты и врачи-рентгенологи, участвующие в обучении моделей и проверке каждой версии, что повышает достоверность и доверие медицинского сообщества.
Сегодня «Цельс» применяют в телерадиологических сетях, региональных цифровых платформах и федеральных проектах цифровизации. Компания продолжает развивать мультимодальный анализ, объединяющий изображения и клинические данные, и выходит на международные рынки — от СНГ до стран Азии и MENA.
Именно сочетание клинической точности, технологической зрелости, соответствия регуляторным требованиям и широкой географии внедрений делает «Цельс» закономерным вторым номером рейтинга — ИИ-решением, которое реально работает в больницах и повышает качество диагностики каждый день.
«Третье мнение» — искусственный интеллект, который работает в команде с врачами
«Третье мнение» — одна из самых зрелых экосистем медицинского ИИ в России. Компания объединяет сразу три направления: диагностический ИИ для рентгенографии и КТ, систему видеоаналитики для стационаров и образовательную платформу для врачей. Такой многослойный подход делает её уникальным игроком на рынке, где большинство компаний развивают лишь один продукт.
Флагманские модели автоматически распознают более 11 патологий на рентгене грудной клетки, анализируют КТ головы и маммографию, формируют количественные показатели и помогают врачу быстрее выстроить приоритизацию исследований. Интерфейс остаётся привычным, а решения интегрируются в региональные ИС и PACS/RIS, обеспечивая работу даже в сложных условиях — например, на плавучих поликлиниках в труднодоступных регионах.
Второе направление — ИИ-мониторинг для стационаров, который в реальном времени фиксирует падения, судороги, отсутствие движения, попытки удаления катетеров или дыхательных трубок. Точность алгоритмов превышает 95 %, а внедрение позволяет снизить аварийные ситуации до нуля. Это новый уровень безопасности пациентов, где ИИ становится дополнительными глазами медперсонала.
Компания делает ставку на профессиональное сообщество: образовательную платформу «Третье мнение. Профи» используют более 5 000 специалистов. Здесь врачи изучают кейсы, работают с ИИ-инструментами и участвуют в научных практикумах, формируя новую культуру цифровой клинической работы.
Научная достоверность — ключевая часть экосистемы. Компания сотрудничает с ведущими вузами — МГУ, Сеченовским, РУДН, МГМСУ, ПСПбГМУ и НМИЦ радиологии. Совместно создаются датасеты и проводятся исследования в цифровой гистологии и анализе маркеров, результаты которых публикуются и используются для обучения моделей.
Решения «Третьего мнения» внедрены в 53 регионах России, адаптированы под требования восьми международных регуляторных систем и отмечены отраслевыми наградами — от конкурсов БРИКС до Евразийского банка развития. Компания занимает лидирующие позиции среди СППВР визуальной диагностики и активно выходит на рынки Азии, Ближнего Востока, Латинской Америки и Африки.
Сегодня сервисы формируют более 50 000 предварительных протоколов в сутки, а система видеоаналитики помогает клиникам обеспечивать новый уровень безопасности пациентов. Вместо попыток заменить врача компания усиливает его работу — создавая инструменты, которые ускоряют диагностику, повышают качество ухода и развивают клиническую культуру.
Именно поэтому «Третье мнение» занимает третье место в рейтинге — как экосистема, объединяющая диагностику, мониторинг и образовательные технологии в единую логику современной цифровой медицины.
Флагманские модели автоматически распознают более 11 патологий на рентгене грудной клетки, анализируют КТ головы и маммографию, формируют количественные показатели и помогают врачу быстрее выстроить приоритизацию исследований. Интерфейс остаётся привычным, а решения интегрируются в региональные ИС и PACS/RIS, обеспечивая работу даже в сложных условиях — например, на плавучих поликлиниках в труднодоступных регионах.
Второе направление — ИИ-мониторинг для стационаров, который в реальном времени фиксирует падения, судороги, отсутствие движения, попытки удаления катетеров или дыхательных трубок. Точность алгоритмов превышает 95 %, а внедрение позволяет снизить аварийные ситуации до нуля. Это новый уровень безопасности пациентов, где ИИ становится дополнительными глазами медперсонала.
Компания делает ставку на профессиональное сообщество: образовательную платформу «Третье мнение. Профи» используют более 5 000 специалистов. Здесь врачи изучают кейсы, работают с ИИ-инструментами и участвуют в научных практикумах, формируя новую культуру цифровой клинической работы.
Научная достоверность — ключевая часть экосистемы. Компания сотрудничает с ведущими вузами — МГУ, Сеченовским, РУДН, МГМСУ, ПСПбГМУ и НМИЦ радиологии. Совместно создаются датасеты и проводятся исследования в цифровой гистологии и анализе маркеров, результаты которых публикуются и используются для обучения моделей.
Решения «Третьего мнения» внедрены в 53 регионах России, адаптированы под требования восьми международных регуляторных систем и отмечены отраслевыми наградами — от конкурсов БРИКС до Евразийского банка развития. Компания занимает лидирующие позиции среди СППВР визуальной диагностики и активно выходит на рынки Азии, Ближнего Востока, Латинской Америки и Африки.
Сегодня сервисы формируют более 50 000 предварительных протоколов в сутки, а система видеоаналитики помогает клиникам обеспечивать новый уровень безопасности пациентов. Вместо попыток заменить врача компания усиливает его работу — создавая инструменты, которые ускоряют диагностику, повышают качество ухода и развивают клиническую культуру.
Именно поэтому «Третье мнение» занимает третье место в рейтинге — как экосистема, объединяющая диагностику, мониторинг и образовательные технологии в единую логику современной цифровой медицины.
Retina.AI — когда искусственный интеллект становится зрением врача
Компания «Диджитал Вижн Солюшнс», создатель Retina.AI, — один из самых сильных проектов в области офтальмологического ИИ. Их платформа анализирует снимки глазного дна и ОКТ, помогая врачам выявлять опасные патологии — диабетическую ретинопатию, макулярные отёки, возрастную макулодегенерацию и витреомакулярные аномалии. Точность алгоритмов достигает 95–97 % по данным клинических испытаний ФНКЦ ФМБА, что сопоставимо с международными лидерами.
Компания выбрала редкую для рынка стратегию — глубокую специализацию в одном клиническом домене. Retina.AI стала первой в России системой не просто классификации, а полноценной сегментации патологий сетчатки. За технологией стоит сильная медицинская школа: в команде 15 специалистов, включая шесть офтальмологов и исследователей; научный руководитель — к.м.н. Евгения Каталевская.
Решение доказало не только точность, но и клиническую значимость: в пилотах доля пациентов, начавших терапию после диагностики, выросла с 40 % до почти 70 %. Для здравоохранения это означает снижение риска позднего выявления заболеваний сетчатки и перераспределение нагрузки на врачей — одна система способна анализировать тысячи изображений в день.
Retina.AI зарегистрирована как медицинское изделие в Росздравнадзоре — первое официально легализованное офтальмологическое ИИ-решение в стране. Компания — резидент «Сколково», получила два гранта ФСИ «Старт – Искусственный интеллект», имеет патенты на алгоритмы сегментации. Приложение используется в России, СНГ и более чем в 20 странах; модель монетизации — freemium.
Высокие баллы в рейтинге Retina.AI получила за медицинскую экспертизу, точность и технологическую зрелость. Следующий этап развития — on-premise версия и инструменты 3D-визуализации патологий сетчатки, которые позволят врачам оценивать динамику лечения и планировать вмешательства на новом уровне.
Благодаря сочетанию доказательности, инженерной аккуратности и социального эффекта Retina.AI вошла в топ-4 рейтинга и стала одним из эталонных решений российского ИИ в офтальмологии.
Компания выбрала редкую для рынка стратегию — глубокую специализацию в одном клиническом домене. Retina.AI стала первой в России системой не просто классификации, а полноценной сегментации патологий сетчатки. За технологией стоит сильная медицинская школа: в команде 15 специалистов, включая шесть офтальмологов и исследователей; научный руководитель — к.м.н. Евгения Каталевская.
Решение доказало не только точность, но и клиническую значимость: в пилотах доля пациентов, начавших терапию после диагностики, выросла с 40 % до почти 70 %. Для здравоохранения это означает снижение риска позднего выявления заболеваний сетчатки и перераспределение нагрузки на врачей — одна система способна анализировать тысячи изображений в день.
Retina.AI зарегистрирована как медицинское изделие в Росздравнадзоре — первое официально легализованное офтальмологическое ИИ-решение в стране. Компания — резидент «Сколково», получила два гранта ФСИ «Старт – Искусственный интеллект», имеет патенты на алгоритмы сегментации. Приложение используется в России, СНГ и более чем в 20 странах; модель монетизации — freemium.
Высокие баллы в рейтинге Retina.AI получила за медицинскую экспертизу, точность и технологическую зрелость. Следующий этап развития — on-premise версия и инструменты 3D-визуализации патологий сетчатки, которые позволят врачам оценивать динамику лечения и планировать вмешательства на новом уровне.
Благодаря сочетанию доказательности, инженерной аккуратности и социального эффекта Retina.AI вошла в топ-4 рейтинга и стала одним из эталонных решений российского ИИ в офтальмологии.
«Визионеро» — когда искусственный интеллект помогает телу вспомнить движение
«Визионеро» — один из ведущих российских разработчиков ИИ в области диагностики и реабилитации движений. Компания создала редкий для рынка продукт: вместо анализа изображений органов её системы работают с человеческим движением — походкой, координацией, моторикой после травм и инсультов. Это выводит решения на стык нейротехнологий, компьютерного зрения и клинической реабилитологии.
Флагман компании — платформа «Сенсория». Она считывает более 30 ключевых точек тела с помощью RGB- и инфракрасных камер, оценивает качество движений, симметрию и амплитуду выполнения упражнений, формирует персонализированные программы восстановления и отслеживает динамику в реальном времени. В клинических кейсах отмечены значимые результаты: снижение хронической боли на 68 %, улучшение состояния у 70 % пациентов и сокращение срока восстановления после эндопротезирования на 30 %.
«Визионеро» — резидент «Сколково», Технопарка Санкт-Петербурга и Московского инновационного кластера, получатель грантов ФСИ. Компания выстроила собственную суверенную технологическую архитектуру: российские датасеты, собственные нейросетевые модели, безопасная серверная инфраструктура. Продукты внедрены более чем в 25 регионах, от Москвы и Санкт-Петербурга до Урала и Дальнего Востока, и используются в реабилитационных центрах, госпиталях и медучреждениях.
Экосистема компании включает не только «Сенсорию», но и ViTracker (захват движений без маркеров), ViMasterHub, HoloRoom и ViSpace. Такой набор продуктов создаёт среду, где пациент и технология работают вместе, а реабилитация превращается в управляемый процесс.
Научная дисциплина — ключевой актив компании: свыше 2000 часов записей движений, десятки научных публикаций и валидированных методик. «Визионеро» уже работает по стандарту ISO 13485 и готовится к сертификации своего решения как медицинского изделия в РФ, ЕС и США.
Рынок реабилитационных технологий стремительно растёт, и «Визионеро» планирует масштабирование в России и выход на международные рынки. Компания стала примером стартапа, который превратился в национальную технологическую экосистему, меняющую подход к физической реабилитации.
Именно сочетание научной базы, инженерной точности и социальной значимости выводит «Визионеро» в первую пятёрку рейтинга ИИ-компаний в здравоохранении.
Флагман компании — платформа «Сенсория». Она считывает более 30 ключевых точек тела с помощью RGB- и инфракрасных камер, оценивает качество движений, симметрию и амплитуду выполнения упражнений, формирует персонализированные программы восстановления и отслеживает динамику в реальном времени. В клинических кейсах отмечены значимые результаты: снижение хронической боли на 68 %, улучшение состояния у 70 % пациентов и сокращение срока восстановления после эндопротезирования на 30 %.
«Визионеро» — резидент «Сколково», Технопарка Санкт-Петербурга и Московского инновационного кластера, получатель грантов ФСИ. Компания выстроила собственную суверенную технологическую архитектуру: российские датасеты, собственные нейросетевые модели, безопасная серверная инфраструктура. Продукты внедрены более чем в 25 регионах, от Москвы и Санкт-Петербурга до Урала и Дальнего Востока, и используются в реабилитационных центрах, госпиталях и медучреждениях.
Экосистема компании включает не только «Сенсорию», но и ViTracker (захват движений без маркеров), ViMasterHub, HoloRoom и ViSpace. Такой набор продуктов создаёт среду, где пациент и технология работают вместе, а реабилитация превращается в управляемый процесс.
Научная дисциплина — ключевой актив компании: свыше 2000 часов записей движений, десятки научных публикаций и валидированных методик. «Визионеро» уже работает по стандарту ISO 13485 и готовится к сертификации своего решения как медицинского изделия в РФ, ЕС и США.
Рынок реабилитационных технологий стремительно растёт, и «Визионеро» планирует масштабирование в России и выход на международные рынки. Компания стала примером стартапа, который превратился в национальную технологическую экосистему, меняющую подход к физической реабилитации.
Именно сочетание научной базы, инженерной точности и социальной значимости выводит «Визионеро» в первую пятёрку рейтинга ИИ-компаний в здравоохранении.
Lab4U — когда лаборатория становится цифровым сервисом
Lab4U — один из первых российских проектов, сумевших превратить лабораторную медицину в полноценную цифровую экосистему. Компания не строит лаборатории, а объединяет существующие в единую ИТ-платформу, где искусственный интеллект управляет потоком заказов, контролирует качество исследований и помогает врачу и пациенту получать быстрые и точные результаты.
Платформа автоматизирует полный цикл взаимодействия: ИИ проверяет корректность назначений, сопоставляет анализы с клиническими протоколами, отслеживает динамику показателей и предупреждает о возможных отклонениях. Решение интегрируется с ЛИС и ЕГИСЗ, что позволяет работать с клиниками и лабораториями любого масштаба.
Lab4U получила высокие оценки за технологическую зрелость, развитую экономическую модель и социальный эффект. У компании собственные ИИ-модули и десятки интеграций, устойчивый спрос на B2B-рынке и понятная монетизация через подписки и контракты. Платформа ускоряет работу, снижает число ошибок и делает лабораторные услуги более доступными и прозрачными для пациентов.
Команда Lab4U сочетает медицинскую экспертизу и инженерную культуру; компания активно участвует в акселераторах и исследовательских программах, развивает инструменты превентивной аналитики и прогнозирования лабораторных показателей. Это движение от классической диагностики к предиктивной медицине, где ИИ не только фиксирует нарушения, но и помогает предупредить риск.
Lab4U уже работает в крупнейших городах России, обрабатывает миллионы исследований и формирует массив данных, способный стать основой национальной аналитики здоровья. Это зрелый цифровой оператор лабораторных процессов, который создаёт новый стандарт качества и прозрачности в медицине.
Именно поэтому Lab4U занимает шестое место в рейтинге — как компания, которая переосмысляет лабораторную диагностику и превращает её в удобный, быстрый и современный сервис.
Платформа автоматизирует полный цикл взаимодействия: ИИ проверяет корректность назначений, сопоставляет анализы с клиническими протоколами, отслеживает динамику показателей и предупреждает о возможных отклонениях. Решение интегрируется с ЛИС и ЕГИСЗ, что позволяет работать с клиниками и лабораториями любого масштаба.
Lab4U получила высокие оценки за технологическую зрелость, развитую экономическую модель и социальный эффект. У компании собственные ИИ-модули и десятки интеграций, устойчивый спрос на B2B-рынке и понятная монетизация через подписки и контракты. Платформа ускоряет работу, снижает число ошибок и делает лабораторные услуги более доступными и прозрачными для пациентов.
Команда Lab4U сочетает медицинскую экспертизу и инженерную культуру; компания активно участвует в акселераторах и исследовательских программах, развивает инструменты превентивной аналитики и прогнозирования лабораторных показателей. Это движение от классической диагностики к предиктивной медицине, где ИИ не только фиксирует нарушения, но и помогает предупредить риск.
Lab4U уже работает в крупнейших городах России, обрабатывает миллионы исследований и формирует массив данных, способный стать основой национальной аналитики здоровья. Это зрелый цифровой оператор лабораторных процессов, который создаёт новый стандарт качества и прозрачности в медицине.
Именно поэтому Lab4U занимает шестое место в рейтинге — как компания, которая переосмысляет лабораторную диагностику и превращает её в удобный, быстрый и современный сервис.
DENTOMO — искусственный интеллект, который научился видеть сквозь зубную эмаль
DENTOMO — один из самых технологически зрелых проектов российского медИПа в стоматологии. Платформа автоматически расшифровывает конусно-лучевые компьютерные томограммы (КЛКТ), строит 3D-модель челюстно-лицевой области и выявляет более 20 патологий — с точностью выше 95 %. То, что раньше занимало у врача до двух часов, ИИ делает за 1–5 минут, формируя полный отчёт менее чем за 20 минут.
Решение закрывает ключевую проблему рынка: дефицит рентгенологов-стоматологов и отсутствие системного анализа КЛКТ, из которых до 90 % в России не описываются. DENTOMO превращает сложную диагностику в массовый, быстрый и доступный процесс: стоимость анализа от 105 руб., а модель монетизации — гибкая подписка или пакет лицензий. Потенциал рынка — более 1 млрд рублей в год.
Технологическое ядро платформы основано на свёрточных нейросетях и уникальном методе параметрического 3D-моделирования, синхронизированном со SNOMED CT и МКБ-10/11. Технология защищена патентами в РФ и США (US Patent 11,576,631 B1) и имеет регистрационное удостоверение Росздравнадзора — первое официально зарегистрированное ИИ-медизделие в стоматологии.
Команду «ФДЛАБ» возглавляют д.м.н. Евгений Соловых и врач-рентгенолог Александр Обрубов — эксперты, объединившие медицинскую науку и инженерные технологии. Платформа внедрена в MyRay Diagnostica, Denta Vision, Навитоме, Стоматолорике; прошла пилоты в ведущих центрах Минздрава и сотрудничает с Яндексом, СберМедИИ и «Третьим мнением».
Проект имеет значимые признания: победа в конкурсе «Новатор Москвы 2025», комплексная научная экспертиза и интерес зарубежных систем здравоохранения. DENTOMO уже внесён в реестр отечественного ПО, а следующая цель — международная сертификация (CE MDR, FDA) и расширение продуктовой линейки, включая AI-Ortho и 3D-анализ лицевого профиля.
DENTOMO — пример зрелой российской ИИ-технологии, прошедшей путь от лаборатории до клиники. Продукт повышает точность диагностики, снижает стоимость обследований в 7 раз и формирует новую архитектуру цифровой стоматологии. Именно это делает «ФДЛАБ» одним из лидеров рейтинга и ключевым игроком будущего стоматологической медицины.
Решение закрывает ключевую проблему рынка: дефицит рентгенологов-стоматологов и отсутствие системного анализа КЛКТ, из которых до 90 % в России не описываются. DENTOMO превращает сложную диагностику в массовый, быстрый и доступный процесс: стоимость анализа от 105 руб., а модель монетизации — гибкая подписка или пакет лицензий. Потенциал рынка — более 1 млрд рублей в год.
Технологическое ядро платформы основано на свёрточных нейросетях и уникальном методе параметрического 3D-моделирования, синхронизированном со SNOMED CT и МКБ-10/11. Технология защищена патентами в РФ и США (US Patent 11,576,631 B1) и имеет регистрационное удостоверение Росздравнадзора — первое официально зарегистрированное ИИ-медизделие в стоматологии.
Команду «ФДЛАБ» возглавляют д.м.н. Евгений Соловых и врач-рентгенолог Александр Обрубов — эксперты, объединившие медицинскую науку и инженерные технологии. Платформа внедрена в MyRay Diagnostica, Denta Vision, Навитоме, Стоматолорике; прошла пилоты в ведущих центрах Минздрава и сотрудничает с Яндексом, СберМедИИ и «Третьим мнением».
Проект имеет значимые признания: победа в конкурсе «Новатор Москвы 2025», комплексная научная экспертиза и интерес зарубежных систем здравоохранения. DENTOMO уже внесён в реестр отечественного ПО, а следующая цель — международная сертификация (CE MDR, FDA) и расширение продуктовой линейки, включая AI-Ortho и 3D-анализ лицевого профиля.
DENTOMO — пример зрелой российской ИИ-технологии, прошедшей путь от лаборатории до клиники. Продукт повышает точность диагностики, снижает стоимость обследований в 7 раз и формирует новую архитектуру цифровой стоматологии. Именно это делает «ФДЛАБ» одним из лидеров рейтинга и ключевым игроком будущего стоматологической медицины.
Celly — искусственный интеллект под микроскопом
Celly — один из самых ярких проектов в области цифровой микроскопии и ИИ-лабораторной диагностики. Компания создала аппаратно-программный комплекс, который превращает обычный микроскоп в умный сканер: система автоматически фиксирует изображение препарата, анализирует его нейросетью и выдаёт врачу результат в считанные минуты. Это решает главные проблемы классической микроскопии — рутинность, субъективность и полную зависимость от человеческого фактора.
Устройство сочетает смартфон, линзу-адаптер и роботизированный столик, совместимый с микроскопами Olympus, Zeiss, Nikon, Leica. Оно делает серию снимков, объединяет их в цифровую панораму и анализирует в облаке. Производительность — до 25 слайдов в час при автоматической подаче стекол. ИИ определяет клетки крови, паразитов, онкологические клетки, результаты ПАП-тестов, элементы для кариотипирования и даже анализы в ветеринарии, что делает систему универсальным инструментом цифровой патоморфологии.
Главная ценность Celly — доступность. Решение не требует покупки дорогого сканера: достаточно смартфона и модуля весом 10 кг. Это обеспечивает цифровую микроскопию даже в небольших лабораториях, региональных клиниках и вузах. Платформа интегрируется с ЛИС, формирует отчёты и хранит цифровые архивы, обеспечивая воспроизводимость и проверяемость данных.
Сервис имеет сильный образовательный эффект: облачный атлас клеток, клинические разборы и режим экзамена делают Celly востребованным инструментом для подготовки врачей и студентов. Команда проекта — инженеры с опытом работы в VK, Wildberries, Yandex — сумела соединить медицинскую задачу с культурой создания масштабируемых ИТ-продуктов. Участие в Alchemist Accelerator (Сан-Франциско) подтверждает международный потенциал компании.
Высокое место в рейтинге объясняется сочетанием технологичности, социальной значимости и инженерной простоты. Celly открывает доступ к цифровой диагностике там, где раньше это было недоступно, и создаёт новый стандарт качества в лабораторной медицине.
В итоге это пример того, как небольшое инженерное решение может преобразить целый сегмент: Celly превращает традиционный микроскоп в инструмент высокоточной цифровой диагностики и уверенно входит в ТОП-10 российских ИИ-компаний в здравоохранении.
Устройство сочетает смартфон, линзу-адаптер и роботизированный столик, совместимый с микроскопами Olympus, Zeiss, Nikon, Leica. Оно делает серию снимков, объединяет их в цифровую панораму и анализирует в облаке. Производительность — до 25 слайдов в час при автоматической подаче стекол. ИИ определяет клетки крови, паразитов, онкологические клетки, результаты ПАП-тестов, элементы для кариотипирования и даже анализы в ветеринарии, что делает систему универсальным инструментом цифровой патоморфологии.
Главная ценность Celly — доступность. Решение не требует покупки дорогого сканера: достаточно смартфона и модуля весом 10 кг. Это обеспечивает цифровую микроскопию даже в небольших лабораториях, региональных клиниках и вузах. Платформа интегрируется с ЛИС, формирует отчёты и хранит цифровые архивы, обеспечивая воспроизводимость и проверяемость данных.
Сервис имеет сильный образовательный эффект: облачный атлас клеток, клинические разборы и режим экзамена делают Celly востребованным инструментом для подготовки врачей и студентов. Команда проекта — инженеры с опытом работы в VK, Wildberries, Yandex — сумела соединить медицинскую задачу с культурой создания масштабируемых ИТ-продуктов. Участие в Alchemist Accelerator (Сан-Франциско) подтверждает международный потенциал компании.
Высокое место в рейтинге объясняется сочетанием технологичности, социальной значимости и инженерной простоты. Celly открывает доступ к цифровой диагностике там, где раньше это было недоступно, и создаёт новый стандарт качества в лабораторной медицине.
В итоге это пример того, как небольшое инженерное решение может преобразить целый сегмент: Celly превращает традиционный микроскоп в инструмент высокоточной цифровой диагностики и уверенно входит в ТОП-10 российских ИИ-компаний в здравоохранении.
«Доктор рядом» — искусственный интеллект, который проверяет врачей
Компания «Доктор рядом» вошла в ТОП-10 рейтинга благодаря продукту, который стоит над самим медицинским процессом, — Системе контроля качества медицинской документации (СКК). Это первый в России промышленный ИИ-инструмент, способный автоматически анализировать корректность, полноту и соответствие медицинских записей стандартам Минздрава и клиническим рекомендациям.
В здравоохранении, где качество данных определяет и юридическую ответственность, и финансирование, СКК стала новым уровнем цифровой зрелости. Платформа использует NLP-модели, обученные на более чем 300 000 клинических кейсов, проверяет логические несоответствия между жалобами, диагнозами и назначениями, оценивает полноту документации и маршрут пациента. СКК интегрируется с любыми МИС и ежедневно обрабатывает сотни тысяч записей в 16 регионах России.
Изначально созданная как внутренний инструмент контроля качества в холдинге «Доктор рядом» и клиниках «Ниармедик», СКК превратилась в технологию «интеллектуального аудита», объединяющую клиническую, юридическую и управленческую составляющие. Сегодня это единственная промышленная система, соответствующая нормативам Минздрава и ФЗ-323, что делает её применимой даже в рамках ОМС.
Команда проекта объединяет инженеров, ML-специалистов, врачей-экспертов и специалистов по медицинскому праву. Лидер компании, Максим Чернин, известен как один из архитекторов рынка медицинской и страховой цифровизации, что позволило СКК стать не витриной ИИ, а внутренним стандартом качества.
Экономический эффект подтверждён: использование СКК снижает затраты на аудиты до 60 %, минимизирует риски штрафов и повышает прозрачность управления медицинскими организациями. При этом система не заменяет врача, а делает его работу защищённой — снижает вероятность административных ошибок и повышает качество помощи.
У компании есть и второй ИИ-продукт — медицинский цифровой помощник (МЦП), который помогает собирать первичные жалобы и ежедневно обрабатывает до 90 000 анкет пациентов. Однако именно СКК стала определяющим фактором попадания в ТОП-10 — благодаря промышленной зрелости, доказанному эффекту и способности менять правила работы с медицинскими данными.
«Доктор рядом» доказал: искусственный интеллект может быть не только инструментом диагностики, но и фундаментом качества медицины. СКК — это ИИ, который не лечит, но делает лечение правильным — и именно поэтому компания заслуженно занимает место среди лидеров рейтинга.
В здравоохранении, где качество данных определяет и юридическую ответственность, и финансирование, СКК стала новым уровнем цифровой зрелости. Платформа использует NLP-модели, обученные на более чем 300 000 клинических кейсов, проверяет логические несоответствия между жалобами, диагнозами и назначениями, оценивает полноту документации и маршрут пациента. СКК интегрируется с любыми МИС и ежедневно обрабатывает сотни тысяч записей в 16 регионах России.
Изначально созданная как внутренний инструмент контроля качества в холдинге «Доктор рядом» и клиниках «Ниармедик», СКК превратилась в технологию «интеллектуального аудита», объединяющую клиническую, юридическую и управленческую составляющие. Сегодня это единственная промышленная система, соответствующая нормативам Минздрава и ФЗ-323, что делает её применимой даже в рамках ОМС.
Команда проекта объединяет инженеров, ML-специалистов, врачей-экспертов и специалистов по медицинскому праву. Лидер компании, Максим Чернин, известен как один из архитекторов рынка медицинской и страховой цифровизации, что позволило СКК стать не витриной ИИ, а внутренним стандартом качества.
Экономический эффект подтверждён: использование СКК снижает затраты на аудиты до 60 %, минимизирует риски штрафов и повышает прозрачность управления медицинскими организациями. При этом система не заменяет врача, а делает его работу защищённой — снижает вероятность административных ошибок и повышает качество помощи.
У компании есть и второй ИИ-продукт — медицинский цифровой помощник (МЦП), который помогает собирать первичные жалобы и ежедневно обрабатывает до 90 000 анкет пациентов. Однако именно СКК стала определяющим фактором попадания в ТОП-10 — благодаря промышленной зрелости, доказанному эффекту и способности менять правила работы с медицинскими данными.
«Доктор рядом» доказал: искусственный интеллект может быть не только инструментом диагностики, но и фундаментом качества медицины. СКК — это ИИ, который не лечит, но делает лечение правильным — и именно поэтому компания заслуженно занимает место среди лидеров рейтинга.
«Актион Диджитал» — когда искусственный интеллект становится гарантом доверия
«Актион Диджитал» замыкает ТОП-10 рейтинга как компания, которая работает не с диагнозами, а с фундаментом цифровой медицины — качеством, безопасностью и управляемостью медицинских данных. В отличие от большинства ИИ-продуктов, ориентированных на диагностику, решения компании находятся на уровне инфраструктуры: они контролируют корректность данных, юридическую чистоту процессов и прозрачность цифрового взаимодействия в клиниках.
Основное направление — системы поддержки принятия решений и цифровые решения для комплаенса. ИИ проверяет правильность обработки медицинской документации, соответствие требованиям Минздрава, маршрутизацию пациента и безопасность оборота данных. Компания делает ставку на интерпретируемые алгоритмы, каждый шаг которых можно проверить и объяснить — важнейшее условие для госпитальной среды и системы ОМС.
Команда «Актион Диджитал» — инженеры и исследователи с глубоким опытом в ИИ, онтологиях и архитектуре информационных систем. Компания не строит отдельные приложения, а создаёт цифровые контуры и платформы, на которых могут разворачиваться решения других игроков — именно это делает её одним из архитекторов российского цифрового здравоохранения.
Среди значимых инициатив — система “Безопасность в медицине”, внедрённая в Татарстане, и комплексные инструменты менеджмента качества, работающие в медицинских организациях Санкт-Петербурга. Разработанные алгоритмы отслеживают движение медицинских данных внутри информационных систем и фиксируют нарушения, формируя основу цифрового комплаенса.
Высокое место в рейтинге обеспечено четырьмя факторами: инфраструктурной ролью, проверяемостью ИИ-решений, интеграционным подходом и вкладом в цифровую этику и защиту прав пациентов. Это компания, которая делает цифровую медицину не только современной, но и безопасной.
«Актион Диджитал» показывает, что зрелость HealthTech измеряется не только качеством нейросетей, но и качеством данных, ответственностью и прозрачностью. Именно поэтому компания заслуженно завершает ТОП-10 — как игрок, формирующий правила и стандарты доверенного ИИ в российском здравоохранении.
Основное направление — системы поддержки принятия решений и цифровые решения для комплаенса. ИИ проверяет правильность обработки медицинской документации, соответствие требованиям Минздрава, маршрутизацию пациента и безопасность оборота данных. Компания делает ставку на интерпретируемые алгоритмы, каждый шаг которых можно проверить и объяснить — важнейшее условие для госпитальной среды и системы ОМС.
Команда «Актион Диджитал» — инженеры и исследователи с глубоким опытом в ИИ, онтологиях и архитектуре информационных систем. Компания не строит отдельные приложения, а создаёт цифровые контуры и платформы, на которых могут разворачиваться решения других игроков — именно это делает её одним из архитекторов российского цифрового здравоохранения.
Среди значимых инициатив — система “Безопасность в медицине”, внедрённая в Татарстане, и комплексные инструменты менеджмента качества, работающие в медицинских организациях Санкт-Петербурга. Разработанные алгоритмы отслеживают движение медицинских данных внутри информационных систем и фиксируют нарушения, формируя основу цифрового комплаенса.
Высокое место в рейтинге обеспечено четырьмя факторами: инфраструктурной ролью, проверяемостью ИИ-решений, интеграционным подходом и вкладом в цифровую этику и защиту прав пациентов. Это компания, которая делает цифровую медицину не только современной, но и безопасной.
«Актион Диджитал» показывает, что зрелость HealthTech измеряется не только качеством нейросетей, но и качеством данных, ответственностью и прозрачностью. Именно поэтому компания заслуженно завершает ТОП-10 — как игрок, формирующий правила и стандарты доверенного ИИ в российском здравоохранении.
Рейтинг ЗдравAI 2025 - полная версия
Место;Компания;Юр. лицо
1;Webiomed;ООО «К-скай»
2;Цельс;ООО «Медицинские Скрининг Системы»
3;Платформа третье мнение;ООО «Платформа третье мнение»
4;Retina.AI;ООО «Диджитал Вижн Солюшнс»
5;Сенсория;ООО «Визионеро»
6;Lab4U;ООО «Ваша лаборатория»
7;Dentomo AI;ООО НМФ «ФДЛАБ»
8;Celly;ООО «Сэлли»
9;Медтехкомпания «Доктор рядом»;ООО «Медицинская компания Доктор рядом»
10;Актион Диджитал;ООО «Актион-диджитал»
11;MeDiCase;ООО «МТП Ньюдиамед»
12;Scanderm;ООО «Скандерм Про»
13;MD;ООО «АИМД»
14;Pirogov.AI;ООО «Рубедо»
Аритмотест;-
Книга здоровья;ООО «ОРИОН»
BionMax;ООО «Ваша Лаборатория»
EVAlab (Polyptron);ООО «ЭВА ЛАБ»
Ай-Форс;ООО «Ай - ФОРС»
ТехЛАБ;ООО «ТехЛАБ»
LifeCare;ООО «Экосистема Лайф»
Докки;ООО «Коста»
ФГБУ «НМИЦ онкологии им. Н.Н. Петрова» Минздрава России;-
Future IT Dent;ООО «ФЬЮТИ АЙТИ ПРО»
Брейнфон;ООО «Брейнфон»
Цифровой реабилитолог;ООО «Зеленоградский центр кинезитерапии»
ФГБОУ ВО КубГМУ Минздрава России;ФГБОУ ВО КубГМУ Минздрава России
ВИКС.АИ;ООО «ВИКС ТОЧКА АИ»
Селена Вижн;ООО «Аврора АИ»
BIOT;ООО «ИТ Профессиональные Решения»
MotherFit;ООО «Мозерфит»
Эрна;ООО «Эрна»
КОД9;ООО «КОД9»
Диагностика на дому;ООО «ДНД»
Диадис;ООО «Диадис»
Musculus.AI;ООО «Мускулус»
EpiHelper;ООО «АйтиМедЛабс»
Научный исследовательский институт проблем эффективности отраслей экономики;ЧОУ ДПО «НИИ Проблем Эффективности Отраслей Экономики»
RenoSkull;ООО «НейроМедПротект»
OpticElastograph;ООО «ОптикЭластограф»
Medsenger.AI;ООО «АйПат»
Health Hero;ООО «ХЕЛС ХИРО»
Memo.AI;ИП Минаев Сергей Сергеевич
Не вошедшие в Рейтинг ЗдравAI 2025 компании
Diagnocat;ООО «ДИАГНОКАТ»
OneCell;ООО «ВАНСЕЛ»
Sciberia;ООО «Сайберия»
Сабина Ai;ООО «АВАТАР МАШИНА»
Ocuscreen;ООО «ОКУСКРИН»
Muscles.Ai;ООО «МАСКЛ.АИ»
MedicBK;ООО «МедикБук»
1МедСофт;ООО«1МедСофт»
CVisionRad;ООО «СиВижинЛаб»
DIGIPAX;ООО «РТК Радиология»
ОНКОР;ООО «БизнесКомпьютер»
AI Diagnostic;?
Oxytech.io;Oxygen Technologies Group Ltd.
IM Vision;ООО «ИМВИЖН»
Гаммамед;Группа Компаний «Гаммамед»
S2S Next;ООО «Голосовая платформа»
Институт искусственного интеллекта;АНО ВО «Университет Иннополис»
Точка зрения;ООО «Точка зрения»
Vizorlabs;ООО «ВизорЛабс»
EORA;ООО «ЕОРА Дата Лаб»
Соцмедика;АО «Соцмедика»
Нейрософт;ООО «Нейрософт»
AUTOPLAN;ФГБОУ ВО СамГМУ Минздрава России
Электронный доктор Call4life;ООО «Сириус»
IRA Labs;ООО «АЙРА ЛАБС»
Qapsula;ООО «КАПСУЛА»
Hemo Tech AI;ООО «ГЕМОТЭК»
RoboScope;OOO «Робоскоп Патолоджи»
RoboScan;ООО «Робоскан»
Data Management 365;ООО «ДМ365»
Care Mentor AI;ООО «КЭРЕМЕНТОРЭЙАЙ»
ФтизисБиоМед;ООО «ФтизисБиоМед»
Прородинки;OOO «АИМЕД»
PathVision.ai;ООО «Цифровой онкоморфолог»
Venus.AI;ООО «Альбедо»
Лучи;ООО «Лучи Здоровье»
ИНН/ ОГРН: 7734445091/1217700365618
ООО «Цифромед»
г. Москва, ул. Маршала Тухачевского, 49/357
Клуб «Цифромед»
Карта рынка
BioMedTech Media
© 2022-2025 Цифровая медицина
Политика конфиденциальности
Связаться с нами